光伏电站无人机智能巡检系统通过对无人机巡检获取的可见光、热红外图像、电致发光原始图片进行分析，实现对光伏组件异常的定位与识别，并自动导出巡检消缺指导报告，供光伏电站运维人员使用。
系统内置光伏组件自动空间相邻定位算法、热斑故障自动识别算法，提升巡检数据处理的效率，从而做到及时发现光伏组件的故障，缩短设备故障消缺时间。
系统优势
1.甚于saas 架构
大大减少了安装、管理和升级软件等繁琐任务所花费的时间和金钱成本。数据安全、便于进行数据挖掘分析，基于积累的大量的宝贵数据，通过对AI视觉算法进行训练，使得AI 算法准确度不断提高。
2.基于GIS 的数据承载应用
全要素数字化表达能力 : 实现精准映射
可视化呈现能力:二维可视化渲染
数据融合供给能力:建立数据资源体系空间分析计算能力 :优化要素空间布局
3.视觉计算AI 技术
人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。
缺陷信息图层
依据缺陷识别和定位成果，自动生成缺陷报告。缺陷报告包括每个组串的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位，为运维人员提供依据。巡检报告包括: 巡检概要总结、电站基础信息、电站地图概览( 包括电站地图位置、片区分布、组件和组串分布、缺陷地图、正射影像地图 )，并支持按片区统计和查看各片区详细报告。
